数据分析离不开数据可视化。我们最常用的就是pandas,matplotlib,pyecharts当然还有Tableau,看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试,查看了相关资料开始学习plotly. Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形 ...
介绍 plotly plotly是一个可交互,基于浏览器的绘图库,主打功能是绘制在线可交互的图表,所绘制出来的图表真的赏心悦目。它所支持的语言不只是Python,还支持诸如r,matlab,javescript等语言。plotly绘制的图能直接在jupyter中查看,也能保存为离线网页,或者保存在plot.ly云端服务器内,以便在线查看。 官网: https: plotly.com 开发文档: ...
2020-05-02 09:20 0 2886 推荐指数:
数据分析离不开数据可视化。我们最常用的就是pandas,matplotlib,pyecharts当然还有Tableau,看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试,查看了相关资料开始学习plotly. Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形 ...
楔子 下面我们来进行高级图表的绘制,说是高级图表,其实也不算高级,主要是一些子图的绘制。以下代码在 jupyter notebook 上运行,先导入几个模块: 时间序列 plotly 对时间的支持特别友好,即支持字符串格式、也支持日期格式,而且使用起来比较简单。 从代码中 ...
画频率直方图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt Series.value_counts().plot.bar() p ...
Python有很多可视化工具,本篇只介绍Matplotlib。 Matplotlib是一种2D的绘图库,它可以支持硬拷贝和跨系统的交互,它可以在Python脚本、IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个 ...
Matplotlib:绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 一 、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一,可以帮助我们完成很多操作,例如:找出 ...
1、设置图形对象属性值 set(h,'属性名称','属性值') 2、基本二维绘图函数 plot 2. loglog:双对数坐标绘图 3. semilogx,semilogy:半对数坐标绘图 ...
转自:https://mp.weixin.qq.com/s/FNpNJSMK5Vs8pwi0PbbBzw 说明:图片无法直接复制,请查看原文 导读:Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库:它是 Plotly.py 的高级封装,它为复杂的图表提供了一个简单 ...
Mysql表数据: demo.sql内容 实现效果如下: Python代码: 输出df内容如下: ...