原文:pytorch的nn.MSELoss损失函数

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2020-04-30 09:56 0 1883 推荐指数:

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pytorchnn.MSELoss损失函数

MSE是mean squared error的缩写,即平均平方误差,简称均方误差。 MSE是逐元素计算的,计算公式为: 旧版的nn.MSELoss()函数有reduce、size_average两个参数,新版的只有一个reduction参数了,功能是一样的。reduction的意思是维度要不要 ...

Tue Sep 01 04:24:00 CST 2020 0 7543
pytorch中torch.nn.MSELoss损失函数用法

loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 输出值了0.333。 输出表明loss损失函数 ...

Mon Jun 21 05:31:00 CST 2021 0 378
神经网络架构pytorch-MSELoss损失函数

  MSELoss损失函数中文名字就是:均方损失函数,公式如下所示: 这里 loss, x, y 的维度是一样的,可以是向量或者矩阵,i 是下标。 很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据 ...

Thu Oct 25 19:55:00 CST 2018 0 12598
Pytorch_torch.nn.MSELoss

Pytorch_torch.nn.MSELoss 均方损失函数作用主要是求预测实例与真实实例之间的loss loss(xi,yi)=(xi−yi)2 函数需要输入两个tensor,类型统一设置为float,否则会报错,也可以在全局设置 ...

Thu Feb 27 07:27:00 CST 2020 0 1612
torch.nn.MSELoss()函数解读

函数作用torch.nn.MSELoss() 求predict和target之间的loss。 代码示例单个求其loss: ...

Fri Oct 30 23:22:00 CST 2020 0 3370
Pytorch学习笔记12----损失函数nn.CrossEntropyLoss()、nn.NLLLoss()

1.CrossEntropyLoss()损失函数 交叉熵主要是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度,为什么这么说呢,举个例子:在做分类的训练的时候,如果一个样本属于第K类,那么这个类别所对应的的输出节点的输出值应该为1,而其他节点的输出都为0,即[0,0,1,0,….0,0],这个数组也就 ...

Tue Aug 04 02:20:00 CST 2020 0 847
Pytorch MSELoss

CLASS torch.nn.MSELoss(size_average=None, reduce=None, reduction='mean') Creates a criterion that measures the mean squared error (squared L2 norm ...

Sun Jun 07 21:50:00 CST 2020 0 1101
 
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