本文列举的框架源码基于PyTorch1.0,交互语 ...
. torch.sum input, dim, out None 参数说明: input:输入的tensor矩阵。 dim:求和的方向。若input为 维tensor矩阵,dim ,对列求和 dim ,对行求和。注意:输入的形状可为其他维度 维或 维 ,可根据dim设定对相应的维度求和。 out: 输出,一般不指定。 . 例子 这里给了一个四维的tensor,代表的是输入到网络中的一张图片 ba ...
2020-04-29 09:52 0 17960 推荐指数:
本文列举的框架源码基于PyTorch1.0,交互语 ...
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量: import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值 ...
最近发现一个在torch中容易混淆的问题: 也就是说,假如需要把两个或多个tensor逐元素求和,则需要使用python自带的sum函数,但一定要注意要把这些tensor变成列表,否则直接用sum(a,b)也能得到对应维度的结果,但并不是 想要的正确结果 ...
Tensor API 较多,所以把 运算 单独列出来,方便查看 本教程环境 pytorch 1.3以上 乘法 t.mul(input, other, out=None):矩阵乘以一个数 t.matmul(mat, mat, out=None):矩阵相乘 t.mm(mat, mat ...
PyTorch–Tensor 几乎所有的深度学习框架背后的设计核心都是张量和计算图,PyTorch也不例外 一.Tensor的简介 Tensor,又名张量,可能对这个名词似曾相识,因它不仅在PyTorch中出现过,它也是Theano、TensorFlow、 Torch ...
从官网拷贝过来的,就是做个学习记录。版本 0.4 tensor to numpy 输出 进行转换 输出 注意,转换后的tensor与numpy指向同一地址,所以,对一方的值改变另一方也随之改变 ...
Pytorch之Tensor学习 Tensors是与数组和矩阵类似的数据结构,比如它与numpy 的ndarray类似,但tensors可以在GPU上运行。实际上,tensors和numpy数组经常共用内存,消除了拷贝数据的需要。Tensors被优化的可以自动求微分。 初始化Tensor ...