命名实体识别
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 命名实体识别的准确度，决定了下游任务的效果，是NLP中非常重要的一个基础问题。 作者&编辑 ...
原文：命名实体识别(1) - HMM
目录 模型介绍 NER与Viterbi算法 代码实践 数据 模型 训练及测试 模型介绍 马尔科夫假设: 假设模型的当前状态仅仅依赖于前面的几个状态 一个马尔科夫过程是状态间的转移仅依赖于前n个状态的过程。这个过程被称之为n阶马尔科夫模型，其中n是影响下一个状态选择的 前 n个状态。最简单的马尔科夫过程是一阶模型，它的状态选择仅与前一个状态有关。这里要注意它与确定性系统并不相同，因为下一个状态的选 ...
2020-04-26 17:28 0 1256 推荐指数：
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