pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
恢复内容开始 概括: 一. view reshape 作用几乎一模一样,保证size不变:意思就是各维度相乘之积相等 numel ,且具有物理意义,别瞎变,要不然破坏数据污染数据 数据的存储 维度顺序非常重要,需要时刻记住 size没有保持固定住,报错 二。 Squeeze与unsqueeze unsqueeze:正索引在之前插入,负索引在之后插入 Squeeze: .Dim中size 的都被挤 ...
2020-04-25 18:51 0 1575 推荐指数:
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
,如果直接用view去改变维度的话,则会混淆维度之间的信息,可以参考https://blog.csdn.ne ...
增加一个维度 out.unsqueeze(-1) 降低一个维度 out.squeeze(dim=1) ...
squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度,只有维度为 1 的那一维才能去掉 example: 初始化1个向量shape为(1,2,3)的向量 去掉第 0 维,第 0 维的大小是1,所以可以去掉第0维,去掉后向量的 shape 是(2,3 ...
1 torch.cat 将两个tensor在指定维度进行拼接 2 torch.stack 增加新的维度进行堆叠 3 torch.permute 调整tensor的维度顺序,相当于更灵活的transpose 4 tensor.contiguous view只能 ...
1. unsqueeze() 该函数用来增加某个维度。在PyTorch中维度是从0开始的。 结果: 利用view()改变tensor的形状。值得注意的是view不会修改自身的数据,返回的新tensor与源tensor共享内存;同时必须保证前后元素总数一致 ...
数组。 但是我们可以用squeeze()和unsqueeze()对其进行操作,比如: 在对这两 ...
squeeze(): squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1,则去掉该维度。否则tensor不变。(即若tensor.shape()[arg] = 1,则去掉该维度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反,表示在第arg维 ...