【文章推荐】pytorch迁移学习alexnet

原文：pytorch迁移学习alexnet

话不多说我直接上代码，我为了验证state dict的使用方法，全连接的时候写的有点不一样，之后我会试试其他模型的迁移学习，看看有没有什么更好的办法，字典实在是用的太不习惯了，python我唯一能忍受的就是列表了，别的都好难用。训练这部分大部分是跟龙龙老师写的，数据集也是它的，我就想简单的验证一下迁移学习怎么用的，之后会做mobelnet，龙龙老师的pytorch讲的真的非常浅显易懂，但是迁移学 ...

2020-04-23 17:46 0 817 推荐指数：

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[PyTorch入门]之迁移学习

迁移学习教程来自这里。在本教程中，你将学习如何使用迁移学习来训练你的网络。在cs231n notes你可以了解更多关于迁移学习的知识。两个主要的迁移学习的场景如下： Finetuning the convert：与随机初始化不同，我们使用一个预训练的网络初始化网络，就像 ...

使用PyTorch进行迁移学习

概述迁移学习可以改变你建立机器学习和深度学习模型的方式了解如何使用PyTorch进行迁移学习，以及如何将其与使用预训练的模型联系起来我们将使用真实世界的数据集，并比较使用卷积神经网络(CNNs)构建的模型和使用迁移学习构建的模型的性能介绍我去年在一个 ...

pytorch迁移学习mobilenet1

上个博客讲了怎么制作参数字典，这次讲怎么迁移，怎么按照层迁移。代码还有待寻优，现在先看看吧， root的地方就是电脑的路径，根据自己的工程来就行。freeze_list就是不更新的层的key的名称，你不想哪一层的参数更新你就把哪一层的参数名写进去，然后用这一 ...

AlexNet网络的Pytorch实现

1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网 ...

从头学pytorch(十五):AlexNet

AlexNet AlexNet是2012年提出的一个模型,并且赢得了ImageNet图像识别挑战赛的冠军.首次证明了由计算机自动学习到的特征可以超越手工设计的特征,对计算机视觉的研究有着极其重要的意义. AlexNet的设计思路和LeNet是非常类似的.不同点主要有以下几点: 激活函数 ...

pytorch实现AlexNet网络

直接上图吧写网络就像搭积木 ...

pytorch例子学习——NEURAL TRANSFER USING PYTORCH神经迁移

参考：https://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html 具体的理论就不解释了，这里主要是解释代码： ⚠️使用的是python2.7 1.导入包和选择设备下面是需要用来实现神经迁移的包列表 ...

深度学习识别CIFAR10：pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较（一）

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