应用场景：比如一个随机事件包含4种情况，每种情况发生的概率分别为：$\frac{1}{2},\frac{1}{3},\frac{1}{12},\frac{1}{12}$，怎么产生符合这个概率的采样方法？ 解决方法：Alias算法，O(1) 参考链接： 【1】中文：【数学】时间复杂度O ...

应用场景：加权采样，即按照随机事件出现的概率抽样 具体算法： 举例如上，随机事件出现的概率依次是1/2,1/3,1/12,1/12;记随机事件的个数为N,则所有事件概率乘以N后概率为2,4/3,1/3,1/3; 记队列small,large分别存放小于1和大于1的事件下标(例子中 ...

1、说在前面 Alias采样是时间复杂度为o(1)的离散采样方式 论文地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.675.8158&rep=rep1&type=pdf 2、详细介绍 问题 ...

【Alias Method for Sampling】原理 对于处理离散分布的随机变量的取样问题，Alias Method for Sampling 是一种很高效的方式。 在初始好之后，每次取样的复杂度为 O(1)">O(1)。 O ...

一、直接采样 直接采样的思想是，通过对均匀分布采样，实现对任意分布的采样。因为均匀分布采样好猜，我们想要的分布采样不好采，那就采取一定的策略通过简单采取求复杂采样。 假设y服从某项分布p(y)，其累积分布函数CDF为h(y)，有样本z~Uniform(0,1)，我们令 z = h(y)，即 y ...

SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本，这样容易产生模型过拟合的问题，即使得模型学习到的信息过于特别(Specific ...

得不到推荐；如果按照全部标签进行推荐，可能计算量会非常大。 　　这个时候可以加权采样方式筛选用户的兴 ...

数据采样与处理算法 这里特别说明，输入量是作为周期函数的算法 均方根算法（参考馈线终端单元的设计与实现—郭阳春） 均方根将所采集的离散型的采样点值计算得出电压电流的幅值，主要用于设备的测量功能，该算法不区分系统中的谐波干扰分量，得到是整体的有效值。 算法可以采用 ...