Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition Abstract ...
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2020-04-20 14:23 0 638 推荐指数:
Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition Abstract ...
论文阅读:《Deep Facial Expression Recognition: A Survey》 总述:这篇论文对表情识别的相关信息进行了全面的总结,其中包括对FER相关的数据集介绍、对基于深度神经网络的静态图片和动态图片序列(视频)FER相关算法的优缺点总计,以及对FER面临的机遇和挑战 ...
paper:https://arxiv.org/abs/1805.08417 GitHub:https://github.com/IcedDoggie/Micro-Expression-with-Deep-Learning 摘要 面部微观表情(ME)的识别对于研究人员在运动和有限数据库中 ...
摘要: 在这篇论文我们主要研究卷积神级网络的深度对大范围图像识别效果的影响,我们发现增加神经网络层数增加到16-19层时我们的实验结果有很大的提高。这使得我们在2014年的ImageNet Challenge中取得了定位第一和分类第二的成绩。 动机: 卷积神经网络可能因为有了大量的公开图像库 ...
论文地址:《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》 思维导图:https://mubu.com/explore/5JnjDt1vIng 一、背景 LSVRC:大规模图像识别挑战赛 ...
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition Karen Simonyan[‡] & Andrew Zisserman[§] Visual Geometry Group, Department ...
由Andrew Zisserman 教授主导的 VGG 的 ILSVRC 的大赛中的卷积神经网络取得了很好的成绩,这篇文章详细说明了网络相关事宜。 文章主要干了点什么事呢?它就是在在用卷积神经网络下,在采用小的卷积核与小的移动步长的情况下,探索一下网络的深度对目标识别率的影响。 网络 ...
Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition Abstract 在真实 ...