现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要,需要开发一个客户端程序,同时需要在xp这种老古董的机子上运行,故研究了如下几个数字识别方案: ocr 识别的不同选择 ...
现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要,需要开发一个客户端程序,同时需要在xp这种老古董的机子上运行,故研究了如下几个数字识别方案: ocr 识别的不同选择方案 tesseract 放弃:谷歌的开源tesseract ocr识别目前最新版本不支持xp系统 云端o ...
2020-04-18 08:20 0 2051 推荐指数:
现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要,需要开发一个客户端程序,同时需要在xp这种老古董的机子上运行,故研究了如下几个数字识别方案: ocr 识别的不同选择 ...
Java基于opencv实现图像数字识别(二)—基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条;来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程。 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点。重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务 ...
myutils.py: ocr_template_match.py: 效果: ...
数字识别和其他的所有计算机视觉相关的应用都会分为两个步骤:ROI抽取和识别。 1. ROI抽取即将感兴趣的区域从原始图像中分离初来,这个步骤包括二值化,噪点的消除等2. 识别即通过一些分类器将第一步中的结果进行分类,事实上属于机器学习的一个典型应用 数字识别步骤: 1.先处理图像 ...
利用opencv的KNN识别数字,可以用在很多编码扫描上。第一次写c++ 边试边写的 很糙 结果: 效果还可以 但是对裁剪的准确性要求较高。 需要配置好opencv的环境 step 1 :切分训练数据 注意分类文件夹寻妖自己创建 step 2 训练 ...
Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开;当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作;尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了;然后几 ...
推文:Python验证码识别 安装Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的安装以及错误解决 一:依赖环境安装 二:安装tesseract-ocr (一)介绍 不然可会报错 (二)下载地址 github地址 ...