原文:PyTorch中的nn.BatchNorm2d

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2020-04-16 23:39 0 2424 推荐指数:

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Pytorch-nn.BatchNorm2d()

Pytorch官方文档: 测试代码: 转自:https://blog.csdn.net/tmk_01/article/details/80679549 import torchimport torch.nn as nnm = nn.BatchNorm2d(2,affine=True ...

Tue Dec 11 23:51:00 CST 2018 0 14833
PytorchBatchNorm

转自:https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/86476010 前言: 本文主要介绍在pytorch的Batch Normalization的使用以及在其中容易出现的各种小问题,本来此文应该归属于[1] ...

Fri May 17 19:27:00 CST 2019 0 2195
Pytorchnn.Conv2d的用法

Pytorchnn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...

Thu Nov 28 01:36:00 CST 2019 0 12199
Pytorchnn.Dropout2d的作用

Pytorchnn.Dropout2d的作用 首先,关于Dropout方法,这篇博文有详细的介绍。简单来说, 我们在前向传播的时候,让某个神经元的激活值以一定的概率p停止工作,这样可以使模型泛化性更强,因为它不会太依赖某些局部的特征 dropout方法有很多类型,图像处理中最 ...

Thu Nov 28 02:22:00 CST 2019 0 1457
Pytorch-nn.ConvTransposed2d()

  ConvTransposed2d()其实是Conv2d()的逆过程,其参数是一样的   Conv2d():     output = (input+2*Padding-kernelSize) / stride + 1(暂时不考虑outputPadding 注意:outputPadding ...

Mon Dec 10 19:34:00 CST 2018 0 919
 
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