基于动量(momentum)的梯度下降法
批梯度下降： 1）采用所有数据来梯度下降，在样本量很大的时，学习速度较慢，因为处理完全部数据，我们仅执行了一次参数的更新。 2）在学习过程中，我们会陷入损失函数的局部最小值，而永远无法达到神经网络获得最佳结果的全局最优值。这是因为我们计算的梯度大致相同 ...
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原作者：WangBo_NLPR 原文：https://blog.csdn.net/wa ...
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