一、Tesseract训练 大体流程为:安装jTessBoxEditor -> 获取样本文件 -> Merge样本文件 –> 生成BOX文件 -> 定义字符配置文件 -> 字符矫正 -> 执行批处理文件 -> 将生成的traineddata放入 ...
ocr模型训练 pillow ocr模型训练 linux下软件: tesseract ocr: sudo apt get install tesseract ocr java运行环境 deepin自带 . jTessBoxEditor软件: 该软件需要java环境 https: nchc.dl.sourceforge.net project vietocr jTessBoxEditor jTess ...
2020-04-13 21:35 0 931 推荐指数:
一、Tesseract训练 大体流程为:安装jTessBoxEditor -> 获取样本文件 -> Merge样本文件 –> 生成BOX文件 -> 定义字符配置文件 -> 字符矫正 -> 执行批处理文件 -> 将生成的traineddata放入 ...
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库。 工具: Java虚拟机,由于jTessBoxEditor的运行依赖Java运行时环境,所以需要 ...
直接上干的步聚如下: 为了方便 tif文面命名格式[lang].[fontname].exp[num].tiflang是语言 fontname是字体 比如我们要训练自定义字库 qiny 字体名MyFont那么我们把tif文件重命名 qiny.MyFont.exp0.tif 1.准备 ...
有的时候我们训练网络的时候,数据集在收集的过程中由于种种原因导致图像收集的不完整,比如某些种类很少,或者没有,这个时候我们就可以考虑自己生成数据集。 这个和data augmentation还不太一样,data augmentation是在数据集上做一些变化,得到更多的数据,数据 ...
Tesseract-OCR的简单使用与训练 Tesseract,一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎,与Microsoft Office Document Imaging ...
Tesseract,一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎,与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强 ...
在原有训练数据的基础上,如果有新的字符训练信息需要加入,所有数据重新校准一遍就累死人了。。。。 经研究找到实用合并方法(红色部分为示例,实际应为你自己生成的文件名): 在新的训练数据生成.box 和.tr文件后, 生成字符集 unicharset_extractor ...
如果你看了前面几篇博客,我们说了决策树,说了adaboost,这次我们说下模型训练和衡量模型的好坏 其实我们已经训练了模型了,例如决策树的生成时模型训练,adaboost的实现也是模型训练的过程,所以我们已经训练了好几个模型,只是那个具体的模型,并且我们没有把模型保存下来 可能觉得 ...