目录 相关知识点 LP线性规划问题 MIP混合整数规划 MIP的Python实现(Ortool库) assert MIP的Python实现(docplex库) 相关知识点 LP ...
线性规划问题 首先引入如下的问题: 假设食物的各种营养成分 价格如下表: Food Energy 能量 Protein 蛋白质 Calcium 钙 Price Oatmeal 燕麦 Whole milk 全奶 Cherry pie 草莓派 Pork with beans 猪肉 要求我们买的食物中,至少要有 的能量, 的蛋白质, 的钙,怎样买最省钱 设买燕麦 全奶 草莓派 猪肉为x ,x ,x , ...
2020-04-13 15:54 0 1420 推荐指数:
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\(\mathcal{Definition}\) 线性规划(Linear Programming, LP)形式上是对如下问题的描述: \[\operatorname{maximize}~~~~z=\sum_{i=1}^nc_ix_i\\\operatorname{s.t. ...
Pytorch线性规划模型 学习笔记(一) Pytorch视频学习资料参考:《PyTorch深度学习实践》完结合集 Pytorch搭建神经网络的四大部分 1. 准备数据 Prepare dataset 准备数据包括数据的读取加载并转换为torch框架下识别的tensor格式,注意数据 ...
线性规划: 线性规划在matlab中的标准形式: 其中c和x为n维向量,A、Aeq为适当维数的列向量。 favl返回目标函数的值,LB和UB分别为变量的下界和上界,是的初始值,OPTIONS是控制参数。 一、运输问题 (产销 ...
线性规划的 Matlab 解法 形式 s.t.( subject to) c和 x为n 维列向量, A、 Aeq 为适当维数的矩阵,b 、beq为适当维数的列向 量。 函数: linprog(c,A,b),它的返回值是向量 x的值。 [x,fval ...
线性规划问题 在一组线性约束条件下的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 线性规划标准型 数学标准型: 可行解:满足约束条件的解矩阵x=[x1,x2,x3,..,xn]。 最优解:是目标函数达到最大值或者最小值的可行解。 可行域:所有可行解构成的集合称为问题的可行解,记为R ...
author: lunar date: Tue 01 Sep 2020 04:31:18 PM CST 非线性规划 如果目标函数中包含非线性函数, 就称这种规划问题为非线性规划问题. 目前解决非线性规划还没有一种通用方法. 线性规划和非线性规划的区别 如果线性规划的最优解存在 ...
实验目的: 学会运用Mathematica、Lingo或Matlab软件求解非线性规划模型。 实验步骤: 实验步骤要有模型建立,模型求解、结果分析。 实验内容: (1)某厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台.每季度的生产费用为f ...