线性代数最重要的一章，也是综合性最高的一章，专门还去补看了李永乐的视频讲解，总结了很久，大体概念就如下所致了。 ...

慢慢往后听课，越来越觉得线代最重要的就是定义，定义熟记在心，做题跟着感觉来h~ 整理完毕，搞笑一哈： ...

解方程组，难点不在解法，而在于通过前面所学的行列式和矩阵的基础结合方程组理论进行判断。 ...

四月初慢慢开始听线代的课了，因为基础很不好，当时好像是69飘过，现在感觉听永乐大帝还是有些不适应，还是继续跟着汤神听，汤神的一些打比方很方便理解和记忆，一章一总结，打好基础。 ...

线性代数（Linear Algebra），作为大学理工科开设的基础课程，如今已成为机器学习中用来表征数据的基本工具，其重要性不言而喻。本科曾学习过这门课程的我，当时对里面的很多概念并没有理解清楚，尤其是线性代数的几何意义。后来在研一上半学期我又重新回顾了一次。这是我阅读完Lay D.C的《线性代数 ...

高等代数思维导图 版本：2019-08-07 此版本是最终版本 如有错误请指出，转载时请注明出处！ 　　高等代数思维导图，正如其名，是北京大学前代数小组编写的《高等代数(第四版)》对应的思维导图，是对高等代数的一次回顾。仅用于学习交流，如有缪误请指出，未经许可，不得转载 ...

什么是叉积 　　向量的叉积也叫外积、向量积、叉乘或矢量积。两个向量的叉积是这样表示的： 　　在二维空间内，向量A = <a1, a2>，B = <b1, b2> 　　其几何意义就是以两个向量为边的平行四边形的面积，这在上篇文章中给出了详细 ...

置换矩阵 置换矩阵（permutation）是行进行重新排列的单位矩阵，矩阵A左乘置换矩阵可以互换相应的行。 对n阶单位阵， 有n!个置换矩阵 性质： ...