MATLAB实例：BP神经网络用于回归任务
MATLAB实例：BP神经网络用于回归(非线性拟合)任务 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 问题描述 给定多元(多维)数据X，有真实结果Y，对这些数据进行拟合(回归)，得到拟合函数的参数，进而得到拟合函数，现在进来一些新 ...
原文：pytorch-第二章神经网络实战及回归任务-气温神经网络回归任务
第一步: 进行特征的可视化操作 第二步: 对非数字的特征进行独热编码，使用温度的真实值作为标签，去除真实值的特征作为输入特征，同时使用process进行标准化操作 第三步: 对特征和标签进行torch.tensor处理,转换为tensor格式，初始化weigh和biases, 使用batch size进行迭代优化,利用weight.grad 和 biases.grad进行学习率的梯度优化 第四步: ...
2020-04-07 23:42 1 1006 推荐指数：
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