在机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法中，我们讨论了使用微分法来求解矩阵向量求导的方法。但是很多时候，求导的自变量和因变量直接有复杂的多层链式求导的关系，此时微分法使用起来也有些麻烦。需要一些简洁的方法。 　　　　本文我们讨论矩阵向量求导链式法则，使用该法则很多时 ...

链式法则求导也就是我们熟悉的符合函数求导。设置U 来进行求导。 比较简单，这里忽略了设置U，知识在心中想象一下罢了。 高阶函数求导。 就像这样就是二阶导数。继续进行求导 U。。。= -cos 。当阶数比较高的时候用 点 来表示阶数 就有点草单了。这时候我们用 U ...

链式法则是微积分中的求导法则，用于求一个复合函数的导数，是在微积分的求导运算中一种常用的方法。复合函数的导数将是构成复合这有限个函数在相应点的 导数的乘积，就像锁链一样一环套一环，故称链式法则。 REF https://baike.baidu.com/item ...

向量对向量求导链式法则： 标量对向量求导链式法则： 标量对多个向量求导链式法则（以最小二乘法求导为例）： 标量对多个矩阵求导链式法则（这里没有给出基于矩阵整体的链式求导法则，矩阵对矩阵求导过于复杂，这里没有涉及）： 有用的结论（机器学习尤其深度学习中经常用 ...

[学习笔记] 链式法则是微积分中复合函数的求导法则。 复合函数，是指一个函数作为另一个函数的自变量。 如f(x)=3x，g(z)=z+3，g(f(x))就是一个复合函数，并且g(f(x))=f(x)+3=3x+3链式法则(chain rule)： 若m(x)=f(g(x))，则m'(x)=f ...

2个事件同时发生的概率： P(a, b) = P(a | b) * P(b) 其中：P(a, b)表示 a和b事件同时发生的概率， P(a | b)是一个条件概率，表示在b事件发生的条件下，a发生的概率 3个事件的概率链式调用： P(a, b, c) = P(a | b, c ...

1.条件概率 　　给定其他事件发生时出现的概率 　　公式 　　　　 　　链式法则： 　　　　 2.相互独立的（independent）： 　　两个随机变量 x 和 y，如果它们的概率分布可以表示成两个因子的乘积形式，并且一个因子只包含 x 另一个因子只包含 y称这两个随机变量是相互 ...

1：链式法则：用于对权值参数的优化 （1）链式法则的求导过程 （2）在pytorch中验证链式法则 ...