TensorFlow_CNN内tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d参数
input：输入数据 filter：过滤器 strides：卷积滑动步长，实际上可以解释为过滤器的大小 padding：图像边填充方式 --------------------- ...
原文：tf.nn.conv2d 与tf.layers.conv2d的区别
下面是二维卷积函数的样例和解释，一维或更高维的卷积函数与之类似 tf.nn.conv d 关键参数如下 input.shape batch, in height, in width, in channels filter.shape filter height, filter width, in channels, out channels strides , stride, stride, .必 ...
2020-04-05 09:34 0 3841 推荐指数：
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