memory-based 协同过滤（CF）方法
协同过滤（collaborative filtering，CF）算法主要分为memory-based CF 和 model-based CF，而memory-based CF 包括user-based CF和item-based CF。 基于用户的(User-based)协同过滤算法 ...
原文：Memory-based Graph Networks
论文： Memory based Graph Networks ，ICLR 代码：https: github.com amirkhas GraphMemoryNet 概述 图神经网络 GNNs 是一类深度模型，可处理任意拓扑结构的数据。比如社交网络 知识图谱 分子结构等。GNNs通常被用来根据节点的交互关系学习节点的向量表示，典型的模型有gated GNN Li et al., MPNN Gile ...
2020-03-31 18:19 1 726 推荐指数：
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