前一段时间研究了一下图像增强算法,发现Retinex理论在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面拥有很好的效果,下面介绍一下我对该算法的理解。 Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不 ...
Retinex理论:在视网膜 摄像头 形成图像是环境光和物体反射光共同形成的。 I x,y L x,y XR x,y I为图像,L为环境光,R为反射光 算法目的:去掉环境照度,抽取反射光,从而得到物体真实图像。 R x,y I x,y L x,y 说这么多:对于一个待处理图像I,先对I做高斯滤波得到滤波后图像 得到低频图像 ,I减去滤波后的图像即为结果。 改进: 黄亚丽,。。。多尺度Retinex ...
2020-03-30 17:09 0 1240 推荐指数:
前一段时间研究了一下图像增强算法,发现Retinex理论在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面拥有很好的效果,下面介绍一下我对该算法的理解。 Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不 ...
http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_source=tuicool http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9502053 Retinex ...
图像增强方面我共研究了Retinex、暗通道去雾、ACE等算法。其实,它们都是共通的。甚至可以说,Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角,而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物。下面将依次讨论,每个算法写一个心得,欢迎拍砖。 今天 ...
最近再次看了一下IPOL网站,有一篇最近发表的文章,名字就是Multiscale Retinex,感觉自己对这个已经基本了解了,但还是进去看了看,也有一些收获,于是抽空把他们稍微整理了下,原始文章及其配套代码详见:http://www.ipol.im/pub/art/2014/107 ...
Retinex是上个世纪七十年代由Land提出的色彩理论。我认为其核心思想基于俩点 (1)在颜色感知时,人眼对局部相对光强敏感程度要优于绝对光强。 (2)反射分量R(x,y)储存有无光源物体的真实模样,一幅图像对其光照分量L(x,y)的估计越准确,求得的R(x,y)也就越准确 ...
这段时间在研究Retinex 技术,看例程代码时翻到了GIMP的源代码,结果却找到了一种简单而又快速的高斯模糊的实现方式。 这种高斯模糊的实现同GIMP内嵌的高斯模糊算法也有所不同,并且速度上还有一定的优势,具体的代码可以参考GIMP下的contrast-retinex ...
混合方法 SSR.m matlab代码,本来是RGB,改成了处理灰度图像的。 效果不对,不知道哪有问题: 看灰度图的处理效果还可以。 【转载自】 图像增强算法四种,图示与源码,包括retinex(ssr、msr、msrcr)和一种混合算法 ...
Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1808.04560.pdf 本文收集了包括低光图片与正常光图片的LOL数据集,提出了Retinex-Net网络,并在数据集上进 ...