目录 ML-Agents(四)3DBall补充の引入泛化 这么做的背景 通过改变参数(Reset Parameters)来引入泛化 如何使用重置参数进行泛化 采样器类型 定义一个新的采样器类型 使用重置参数进行泛化训练 ...
目录 一 利用GPU进行训练 二 DBall介绍 三 DBall代码分析 初始化 环境观察值 Agent动作反馈 Agent复位 Agent手动设置 ML Agents 三 DBall例子 前一周忙着公司的考试,都没有怎么学新的,今天补上 之后的记录,我准备先只研究官方的示例,主要是把研究过程中的疑惑和想法记下来。首先我先补充一下如何利用GPU进行训练,结合 一 中的安装方法,需要CUDA v ...
2020-03-29 00:51 0 1303 推荐指数:
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原文链接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity机器学习Agent(ML-Agents)是一款开源的Unity插件,可让游戏 ...
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目录 ML-Agents(六)Tennis 一、Tennis介绍 二、环境与训练参数 三、场景基本结构 四、代码分析 环境初始化脚本 Agent脚本 Agent初始化 ...
目录 ML-Agents(五)GridWorld Visual Observations Masking Discrete Actions 环境与训练参数 场景基本结构 代码分析 环境初始化代码 ...
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目录 ML-Agents(九)Wall Jump 一、前言 二、课程训练(Curriculum Learning) 一个教学示例 具体实现 三、环境与训练参数 四、场景基本构成 ...