因为业务中发现网站对selenium特征识别为爬虫了，因此在搜索引擎中搜索进行处理 方式一 此方法虽然可以躲避识别，但是在使用过一段时候后，依然出现被屏蔽的问题。 因此只有继续搜索 然后再stackoverflow 中又找到了新的答案。 方式二 （推荐） 这个方法执行的后，目前 ...

Facial_Keypoints_Detection github code facial-keypoints-detection, 这是一个人脸识别任务，任务是识别人脸图片中的眼睛、鼻子、嘴的位置。训练集包含以下15个位置的坐标，行末是图片的像素值，共96*96个像素值。测试集只包含图片的像素 ...

指纹识别算法是个相对来说比较成熟的方案，从光学的指纹打卡机，到新一代身份证指纹录入，都可以看到指纹识别的身影，指纹识别（Fingerprint Recognition)也有两个比较重要的标准，即：ISO-19794，ANSI-374，对这部分有一个详尽的标准。其中，引入一个重要的概念 ...

指纹识别是一项古老的技术，早在公元前N多年古中国人就已经意识到指纹的唯一性，并在一定程度上应用。19世纪人们开始对指纹的更进一步的研究，并得出了两个重要结论。 （一），没有任何两个手指的指纹纹线形态是一致的。 （二），指纹纹线的形态是终生不变的。 这两个重要的结论的引用使得一些国家和机构 ...

算法（一）已经介绍了一种小面积指纹识别算法可选的方案，是一种经典的方案，对于面积足够大且level2特征高于最小限制时，为一种低内存占用，快速的实现方法。但在某些应用场中中（比如终端中，要求占用面积较小，且面积小意味着更低的成本），如果采集器面积进一步缩小，比如采集图像500dpi下像素 ...

算法（三）针对微小面积的指纹出现的问题，提出并实践了新颖的方法，尝试识别更广泛的图像，并且有效减少冗余存储和计算。针对指纹来说可以近似理解利用了Level3特征，不同与算法（一）的对特征数量的限制，也不同于算法（二）会导致几百kb的模板空间占用与不可控的计算时间。这部主要探讨在空间和效率 ...

首先要在 face++ 注册一个账号，并且创建一个应用，拿到 api key 和 api secret； 下载 java 接入工具，一个 jar 包：https://github.com/FaceP ...

众所周知upx是加壳工具能够压缩程序代码，减小程序体积。 不得不说upx的兼容性是真的非常好的，不管是dephi还是VC还是易语言还是VB都可以完美兼容。 当然upx脱壳也是非常容易的，upx是怎么被脱壳的呢？ 一般是被识别出了upx的特征，然后直接再拖入到upx加壳器中，加壳器自己就可以 ...