torchvision 之 transforms 模块详解
torchvision 是独立于 PyTorch 的关于图像操作的一个工具库，目前包括六个模块： 1）torchvision.datasets：几个常用视觉数据集，可以下载和加载，以及如何编写自己的 Dataset。 2）torchvision.models：经典模型 ...
原文：torchvision.transforms.ToTensor()，torchvision.trasnsforms.Normalize()
用PyTorch进行神经网络训练时，如果训练用的数据是图像数据，则需要在训练之前对图像进行预处理。以MNIST数据为例： train data torchvision.datasets.MNIST root . mnist , train True, transform torchvision.transforms.ToTensor , Converts a PIL.Image or numpy. ...
2020-03-27 22:47 0 2491 推荐指数：
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AttributeError: module 'torchvision' has no attribute 'transforms'
代码：maskrcnn-benchmark Python 3.6.13 |Anaconda, Inc Traceback (most recent call last): File "tools/ ...
PyTorch源码解读之torchvision.transforms（转）
原文地址：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79167753 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 ht ...
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