害，选修课报了门人工智能，康康人工智能里需要的数学。。。只有概率论还没了解，但是概率又在人工智能领域里占很大比重，所以最近就又开始刷概率。 条件概率 条件概率和普通概率啥区别？ 普通概率问题长这样： 你扔两次硬币，两次硬币都扔丢了的概率有多大 条件概率： 你扔两次硬币 ...

一、条件概率的计算 　　一直某个时间A发生的条件下，另一个事件B发生的概率称为条件概率，记为P（B|A） 　　p（B|A）=P（AB）/P（A） 　　条件概率也符合概率定义的三个条件。 　　 　　 　　游戏【汽车与山羊】 　　 二、乘法定理 　　由条件概率的定义，很容易 ...

目录 条件概率 乘法公式 全概率公式 贝叶斯公式 条件概率 已知事件 \(B\) 发生的条件下事件 \(A\) 发生的概率，记作 \(P(A|B)\) 。 条件概率公式： \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{p(B ...

简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P ...

这次主要介绍的是多个随机变量之间的关系，主要涉及联合概率，边缘概率，条件概率这三种关系，还有一个利用他们之间关系导出的非常重要的公式：贝叶斯公式 1.联合概率联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的概率，记作P(X=a,Y=b)或P(a,b)，有的书上也习惯记作P(ab)，但是这种记法 ...

【概率论】条件概率，全概率公式，贝叶斯公式_哔哩哔哩_bilibili 注解： 1.条件概率等式的右边，要有个分母，这样的情况下，等式左边的值才是一个大于0小于1的值。 ...

1. 事件 互斥事件-不可能同时发生的事件，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。满足A∩B = Φ、P(A∩B) = 0，则P(A∪B) = P(A) + P(B)且P(A) + P(B) ≤ 1。 对立事件-事件A与事件B不能同时发生，且事件A与事件B在任何一次试验中“必有 ...

本文会利用到上篇，博客的分解定理，需要的可以查找上篇博客 D-separation对任何用有向图表示的概率模型都成立，无论随机变量是离散还是连续，还是两者的结合。 部分图为手写，由于本人字很丑，望见谅，只是想把PRML书的一些部分总结出来，给有需要的人 ...