原文:用例子讲解图像识别过程

图像识别概念 图像识别是识别图像中物体的类别 属于哪一个类 的任务。图像识别通常被称为Image Classification Categorization Clustering。 卷积神经网络 CNN 出现之前,一般用HOG SIFT SURF等方法先从图像中提取特征,然后通过特征确定物体的类别。 利用图像直方图实现简单的图像识别任务 算法流程: 将训练集中的图像进行减色处理 图像色彩量化:图像 ...

2020-03-26 21:24 0 746 推荐指数:

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图像识别实验过程(二)图像数据集的扩展

在训练图像识别的深度神经网络时,使用大量更多的训练数据,可能会使网络得到更好的性能,例如提高网络的分类准确率,防止过拟合等。获取更多的训练样本其实是很好的想法。但是,这个方法的代价很大,在实践中常常是很难达到的。不过还有一种方法能够获得类似的效果,那就是人为扩展训练数据(Artificially ...

Sat Mar 18 01:21:00 CST 2017 2 5547
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图像识别模型

一、数据准备   首先要做一些数据准备方面的工作:一是把数据集切分为训练集和验证集, 二是转换为tfrecord 格式。在data_prepare/文件夹中提供了会用到的数据集和代码。首先要将自己的 ...

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python 图像识别

这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image) 识别后将结果存入到本地的txt文件中 ...

Mon May 28 01:16:00 CST 2018 0 857
OpenCV图像识别

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