本文将利用 TorchVision Faster R-CNN 预训练模型，于 Kaggle: 全球小麦检测 🌾 上实践迁移学习中的一种常用技术：微调（fine tuning）。 本文相关的 Kaggle Notebooks 可见： TorchVision Faster R-CNN ...

本文目的：基于kaggle上狗的种类识别项目，展示如何利用PyTorch来进行模型微调。 PyTorch中torchvision是一个针对视觉领域的工具库，除了提供有大量的数据集，还有许多预训练的经典模型。这里以官方训练好的resnet50为例，拿来参加kaggle上面的dog breed狗 ...

参考了Mask-RCNN实例分割模型的训练教程： pytorch官方的Mask-RCNN实例分割模型训练教程：TORCHVISION OBJECT DETECTION FINETUNING TUTORIAL 官方Mask-RCNN训练教程的中文翻译：手把手教你训练自己的Mask ...

原文地址：https://www.cnblogs.com/jacklu/p/9853599.html 本人前段时间在T厂做了目标检测的项目，对一些目标检测框架也有了一定理解。其中Yolov3速度非常快，效果也还可以，但在github上还没有完整的基于pytorch的yolov3代码，目前star ...

9.2 微调 在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从 ...

一、环境搭建 当前：Windows10 + Anaconda3.6 1.1 创建PyTorch的虚拟环境 打开Anaconda中的Anaconda Prompt那个黑框框，输入： 之后输入y，创建pytorch虚拟环境。以下是一些常规命令： 1.2 安装PyTorch 链接 ...

安装pytorch时我们一般都是会一并选择安装自带的视觉模型库 torchvision , 该库不仅有经典的视觉模型结构同时还提供了对应参数的下载功能，可以说torchvision库是十分方便于研究视觉的pytorch使用者来使用的。 给出pytorch的视觉库 ...

1. 0.4中使用设备：.to(device) 2. 0.4中删除了Variable，直接tensor就可以 3. with torch.no_grad():的使用代替volatile；弃用vol ...