原文:Pytorch——XLNet 预训练模型及命名实体识别

介绍 在之前我们介绍和使用了 BERT 预训练模型和 GPT 预训练模型,分别进行了文本分类和文本生成次。我们将介绍 XLNet 预训练模型,并使用其进行命名实体识别次。 知识点 XLNet 在 BERT 和 GPT 上的改进 XLNet 模型结构 使用 XLNet 进行命名实体识别次 谷歌的团队继 BERT 模型之后,在 年中旬又 提出了 XLNet 模型。XLNet 在多达 个任务上均取得了超 ...

2020-03-25 09:46 7 3270 推荐指数:

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用深度学习做命名实体识别(四)——模型训练

通过本文你将了解如何训练一个人名、地址、组织、公司、产品、时间,共6个实体命名实体识别模型训练建议在GPU上进行,如果你没有GPU训练环境,或者你想要一个训练好的模型,可以加作者微信(jiabao512859468),有任何相关技术问题,都欢迎和作者探讨O(∩_∩)O ...

Tue Sep 10 02:01:00 CST 2019 1 4431
Pytorch: 命名实体识别: BertForTokenClassification/pytorch-crf

文章目录基本介绍BertForTokenClassificationpytorch-crf实验项目参考基本介绍命名实体识别命名实体识别任务是NLP中的一个基础任务。主要是从一句话中识别命名实体。比如姚明在NBA打球 从这句话中应该可以识别出姚明(人), NBA(组织)这样两个实体。常见的方法 ...

Thu Jul 25 00:05:00 CST 2019 0 1923
命名实体识别

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 命名实体识别的准确度,决定了下游任务的效果,是NLP中非常重要的一个基础问题。 作者&编辑 ...

Sun Sep 27 18:50:00 CST 2020 0 2091
命名实体识别

摘要 NER 技术概览 NER 数据资源和流行工具 资源 NER 工具 NER 的性能评估指标 NER 中的深度学习技术 DL 为什么那么有效 模型分层标准 ...

Mon Oct 26 00:22:00 CST 2020 0 946
BiLSTM-CRF 模型实现中文命名实体识别

源码: https://github.com/Determined22/zh-NER-TF 命名实体识别(Named Entity Recognition) 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是 NLP 里的一项很基础的任务,就是指从文本中 ...

Fri Oct 26 22:56:00 CST 2018 0 2447
用深度学习做命名实体识别(五)-模型使用

通过本文,你将了解如何基于训练好的模型,来编写一个rest风格的命名实体提取接口,传入一个句子,接口会提取出句子中的人名、地址、组织、公司、产品、时间信息并返回。 核心模块entity_extractor.py 关键函数 完整代码 编写rest风格的接口 我们将采用 ...

Mon Sep 23 21:27:00 CST 2019 4 1179
 
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