机器学习数学基础-线性代数
的，这主要是因为机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学 ...
原文：线性代数和概率论——机器学习基础
目录 一 线性代数 常见概念 标量 scalar 向量 vector 矩阵 matrix 张量 tensor 范数 norm 内积 inner product 线性空间 linear space 内积空间 inner product space 正交基 orthogonal basis 标准正交基 orthonormal basis 线性变换 linear mapping 二 概率论 两大学派 ...
2020-03-24 11:45 0 1083 推荐指数：
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