原文:3D重建算法原理

D重建算法原理 三维重建 D Reconstruction 技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个热点课题。早期的三维重建技术通常以二维图像作为输入,重建出场景中的三维模型。但是,受限于输入的数据,重建出的三维模型通常不够完整,而且真实感较低。随着各种面向普通消费者的深度相机 depth camera 的出现,基于深度相机的三维扫描和重建技术得到了飞速发展。以微软的Kinect,华硕的XT ...

2020-03-18 08:32 0 3014 推荐指数:

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Halcon之3D重建

1、什么情况下需要3D重建?   如果在指定的平面上即可完成视觉检测任务,则仅需要相机校准以及2D相关的检测,不需要3D重建;   如果需要3D对象的表面或者无法仅通过一个指定的平面来完成视觉检测任务,则需要3D重建和检测。(利用点、表面、高度信息) 2、如何进 ...

Fri Jun 15 01:06:00 CST 2018 0 3693
3D点云重建原理及Pytorch实现

3D点云重建原理及Pytorch实现 Pytorch: Learning Efficient Point Cloud Generation for Dense 3D Object Reconstruction 一种Pytorch实现方法:学习高效的点云生成方法用于稠密三维物体重建 ...

Thu Jun 11 01:57:00 CST 2020 0 2768
3D数据采集和重建

3D数据采集和重建是从传感器数据生成三维或时空模型。一般而言,这些技术和理论适用于大多数或所有传感器类型,包括光学,声学,激光扫描,[1]雷达,热学,[2]地震。[3] [4] 内容 · 1收购 1.1从2D图像中获取 1.2从获得的传感器数据中获取 ...

Sun May 19 05:52:00 CST 2019 0 627
3D图像算法

http://dev.gameres.com/Program/Visual/3D/3Darit.htm 3D简介    我们首先从坐标系统开始。你也许知道在2D里我们经常使用Ren?笛卡儿坐标系统在平面上来识别点。我们使用二维(X,Y):X表示水平轴坐标,Y表示纵 轴坐标。在3维坐标系,我们增加了 ...

Sun Nov 23 01:52:00 CST 2014 0 7296
从照片的三维重建3D Reconstruction)——MVS系列(1)

MVS——multi view system从多视图的密集重建(1) SFM的重建成果是稀疏三维点云,为了进入更加深刻的领域,获得更好的结果,我们进入到MVS (1)如何理解密集点云的生成原理   MVS是生成密集点云的方法,事实上,为什么我们在SFM中不能得到密集点云?因为,SFM中 ...

Fri Jul 06 22:56:00 CST 2018 0 1097
从照片的三维重建3D Reconstruction)——MVS系列

MVS——multi view system从多视图的密集重建(1) SFM的重建成果是稀疏三维点云,为了进入更加深刻的领域,获得更好的结果,我们进入到MVS (1)如何理解密集点云的生成原理   MVS是生成密集点云的方法,事实上,为什么我们在SFM中不能得到密集点云?因为,SFM中 ...

Thu May 24 23:17:00 CST 2018 0 810
 
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