第0节 简介 图像缩放算法是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像,如放大或者缩小图像。OpenCV中的Resize() 函数非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函数原型。 相信使用过Opencv ...
一. 最近邻插值法放大图像: 最近邻插值法在放大图像时补充的像素是最近邻的像素的值。由于方法简单,所以处理速度很快,但是放大图像画质劣化明显,常常含有锯齿边缘。 最近邻插值法算法原理 二. 最近邻插值法算法流程: 插值法放大图像的第一步都是相同的,计算新图的坐标点像素值对应原图中哪个坐标点的像素值来填充,计算公式为: srcX dstX srcWidth dstWidth srcY dstY sr ...
2020-03-18 01:33 0 2623 推荐指数:
第0节 简介 图像缩放算法是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像,如放大或者缩小图像。OpenCV中的Resize() 函数非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函数原型。 相信使用过Opencv ...
原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最邻插值算法是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻 ...
最近邻插值原理: 使用最近邻插值: 源图片(simg)=目标图片(dimg)*缩放系数(k), 缩放系数k = 源图片尺寸/目标图片由上,对图片分x、y轴 :sx = dx*k sy = dy *k 思路:初始化目标size的图片,然后根据位置计算目标图片对应于原图片的位置索引,索引 ...
图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具,画家常用它来放大图画。当然,在计算机上,我们不 再需要用放大尺去放大或缩小图像了,把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象;在本文中,我们所说的图像都是指点阵图, 也就是用一个 ...
KNN是最简单的机器学习算法之一。 在模式识别中,K-近邻算法(或近邻的简称)是一种用于分类和回归的非参数方法。[ 1 ]在这两种情况下,输入包含k个最近的训练样本在特征空间中。输出取决于近邻是用于分类或回归: l 在kNN分类中,输出的是一个分类的关系。一个对象是由其邻居投票进行分类 ...
K最近邻算法原理:在数据集里,新数据点离谁最近,就和谁属于同一类 K最近邻算法的用法:可以用于分类与回归 K最近邻算法在分类任务中的应用: #导入数据集生成工具 from sklearn.datasets import make_blobs #导入画图工具 import ...
一、原理 K最近邻算法(K-Nearest Neighbor, KNN)是最基本的分类算法,其基本原理是:从最近的K个邻居(样本)中,选择出现次数最多的类别作为判定类别。K最近邻算法可以理解为是一个分类算法,常用于标签的预测,如性别。 实现KNN算法核心的一般思路: 相似度 ...
最近邻算法: 1.什么是最近邻是什么? kNN算法全程是k-最近邻算法(k-Nearest Neighbor) kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数数以一个类型别,则该样本也属于这个类别,并具有该类别上样本的特征。该方法在确定分类决策上,只依据 ...