CNN初探
CNN初探 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7450413.html 前言 这篇博客主要讲解卷积神经网络（CNN）的历史、模块、特点和架构等等 1. CNN历史 CNN最早可以追溯到 ...
原文：TrackR-CNN初探
TrackR CNN 一 项目及数据集 项目概述 论文：MOTS：Multi Object Tracking and Segmentation GIthub源码：TrackR CNN MOTS数据可视化工具Github：MOTS Tools 项目主页：https: www.vision.rwth aachen.de page mots CVPR 挑战赛: CVPR Workshop Github ...
2020-03-17 21:22 0 1011 推荐指数：
相关推荐
卷积思想理解、Convolutional Neural Network（CNN）卷积神经网络初探
1. 如何理解卷积 CNN卷积神经网络的核心是卷积，当然CNN不仅仅只有卷积，还有池化等其他技术，我们第一章先来一起讨论和理解下卷积的定义。 卷积是一个数学上的运算方法，在通信、机器学习、图像处理等领域都有广泛的应用。我们来一起从不同角度来看卷积，以求获得一个全面的认知。 0x1 ...
使用VAE、CNN encoder+孤立森林检测ssl加密异常流的初探——真是一个忧伤的故事！！！
ssl payload取1024字节，然后使用VAE检测异常的ssl流。 代码如下： from sklearn.model_selection import train_test_split ...
CNN原理
Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网 ...
Attention in CNN
一、简介 注意力(attention)是一个十分常见的现象，这在视觉领域尤为明显。比如在上课的时候，学生的注意力几乎都集中在老师身上，而对老师身边的讲台和身后的黑板不会关注（如果没有老师指 ...
CNN原理
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）的结构类似于神经网络，可以看做是对其的改进。它利用局部连接、权值共享、多核卷积、池化四个手段大大降低了参数的数目，使得网络的层数可以变得更深，并且能够合理的隐式的提取特征。CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性 ...
CNN模型
CNN模型 目录 CNN模型 1. CNN模型发展 1.1 AlexNet 1.2 VGG 1.3 GoogleNet 1.4 Inception 1.5 ResNet ...
GoogleTest初探(1)
此篇主要了解一下GoogleTest中的断言。 总的来说，GoogleTest中的断言分为两大类：EXPECT_*和ASSERT_*，这两者在测试成功或失败后均会给出测试报告，区别是前者在测试失败后 ...