矩阵乘法的几何意义
转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_442001420102vdux.html 矩阵的几何意义，它可以总结为3个容易理解的特性。 变换（Transformations） 你应该已经知道变换（transformation），它将任意3D点的坐标变换到另一个3D点 ...
原文：Hessian矩阵的几何意义
就像高中用二阶导数来判断一维二次函数的凹凸走向一样，Hessian矩阵不过是用来判断多维函数在某一指定点的凹凸性而已，看完这个博客想必你会立马恍然大悟，文章篇幅不大，还请耐心看完全程。 . 基础一：什么是行列式 这个想必大家都懂得，以二维矩阵为例： .基础二：特征值和特征向量 矩阵最大的应用之一就是在几何变换上，比如旋转，平移，反射，以及倍数变大或变小。 举例： X X left begin m ...
2019-10-14 09:59 0 1596 推荐指数：
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