原文:Kaggle图像分割比赛:keras平台训练unet++模型识别盐沉积区(二)

一 加载模型 二 识别图片 从验证集随机选择图片,识别显示: 结果识别的好像不太好。 三 根据验证集找最佳阈值 识别验证集: 根据iou和阈值的对应关系得到最佳阈值: 四 生成结果文件 得到测试集id: 读取测试集图片: 识别: 根据最佳阈值得到结果文件: 五 结果提交到Kaggle 需先注册,才能参加比赛,提交结果。提交后Public Score: . Private Score: . ,和第一 ...

2020-03-21 15:05 0 828 推荐指数:

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图像分割必备知识点 | Unet++超详解+注解

文章来自周纵苇大佬的知乎,是Unet++模型的一作大佬,其在2019年底详细剖析了Unet++模型,讲解的非常好。所以在此做一个搬运+个人的理解。 文中加粗部分为个人做的注解。需要讨论交流的朋友可以加我的微信:cyx645016617,也可以加入我建立的一个氛围超好的AI算法交流群。我只是一个 ...

Fri Dec 04 01:49:00 CST 2020 0 1129
[炼丹术]UNet图像分割模型相关总结

UNet图像分割模型相关总结 1.制作图像分割数据集 1.1使用labelme进行标注 (注:labelme与labelImg类似,都属于对图像数据集进行标注的软件。但不同的是,labelme更关心对象的边缘和轮廓细节,也即通过生成和训练图像对应的mask来实现图像分割的目的。这里的分割一般 ...

Sat Aug 28 20:24:00 CST 2021 0 158
图像分割必备知识点 | Unet详解 理论+ 代码

文章转自:微信公众号【机器学习炼丹术】。文章转载或者交流联系作者微信:cyx645016617 喜欢的话可以参与文中的讨论、在文章末尾点赞、在看点一下呗。 0 概述 语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支。与分类任务不同,语义分割需要判断图像每个 ...

Thu Nov 26 21:48:00 CST 2020 1 10476
tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集)

tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集) 深度学习、计算机视觉学习笔记、医学图像分割uNet、Skin皮肤数据集 tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集) 实验环境 ...

Sat Nov 14 05:30:00 CST 2020 0 1663
C++图像分割库FPN,UNet, PSPNet, LinkNet, DeepLab, ResNet

基于LibTorch (Pytorch C++)的C++开源图像分割神经网络库. 分享一个C++的图像分割开源库LibtorchSegmentation,支持C++训练分割模型,可以训练自己的数据集。支持FPN,UNet,PAN,LinkNet,DeepLabV3 ...

Sun Feb 28 05:51:00 CST 2021 0 661
 
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