算法实现 ...

继上一篇轮询打散算法后，本文主要介绍推荐的另一种打散算法，权重打散算法，该算法适用较多维度打散的一种算法，主要的思路大体为，约定按照一类对象的某几个属性，针对特定的某一个属性，对不同的值对应不同的权重，求当前对象计权属性下值对应的权重和，然后降序输出对象。如：对于推荐商品自营商品和非自营商品权重 ...

权重结构的加权排序算法 开始算法之前，首先介绍一下向量中的排序方式，这里使用的是STL中的std::sort排序方式，具体使用的代码如下： 　　正面代码段时对vec中的_sortStru<int>成员，按照结构体中第一个成员进行排序 ...

一、概述 　　平时，经常会遇到权重随机算法，从不同权重的N个元素中随机选择一个，并使得总体选择结果是按照权重分布的。如广告投放、负载均衡等。 　　如有4个元素A、B、C、D，权重分别为1、2、3、4，随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4。 　　总体思路：累加每个元素的权重 ...

一、概述 　　平时，经常会遇到权重随机算法，从不同权重的N个元素中随机选择一个，并使得总体选择结果是按照权重分布的。如广告投放、负载均衡等。 　　如有4个元素A、B、C、D，权重分别为1、2、3、4，随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4。 　　总体思路：累加每个元素的权重 ...

一、概述 　　平时，经常会遇到权重随机算法，从不同权重的N个元素中随机选择一个，并使得总体选择结果是按照权重分布的。如广告投放、负载均衡等。 　　如有4个元素A、B、C、D，权重分别为1、2、3、4，随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4。 　　总体思路：累加每个元素 ...

一、概述 　　平时，经常会遇到权重随机算法，从不同权重的N个元素中随机选择一个，并使得总体选择结果是按照权重分布的。如广告投放、负载均衡等。 　　如有4个元素A、B、C、D，权重分别为1、2、3、4，随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4。 　　总体思路：累加每个元素的权重 ...

权重随机算法在抽奖，资源调度等系统中应用还是比较广泛的，一个简单的按照权重来随机的实现，权重为几个随机对象(分类)的命中的比例，权重设置越高命中越容易，之和可以不等于100； 简单实现代码如下： import java.util.ArrayList ...