sklearn.linear_model.Lasso
class sklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0, fit_intercept=True, normalize=False, precompute=False, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start ...
原文：sklearn.linear_model.LassoCV
classsklearn.linear model.LassoCV eps . ,n alphas ,alphas None,fit intercept True,normalize False,precompute auto ,max iter ,tol . ,copy X True,cv None,verbose False,n jobs None,positive False,random ...
2020-03-13 17:40 0 681 推荐指数：
相关推荐
sklearn逻辑回归linear_model.logisticregression
sklearn.linear_model.logisticregression (penlty='l2',dual=false,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=true,intercept_scaling=1,class_weight=none ...
python sklearn.linear_model.LinearRegression.score
score(self, X, y, sample_weight=None) 作用：返回该次预测的系数R2 其中R2 =（1-u/v）。u=((y_true - y_pre ...
sklearn.linear_model.LogisticRegression参数说明
目录 sklearn.linear_model.LogisticRegression sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV sklearn.linear_model ...
sklearn.linear_model.LogisticRegression逻辑回归参数详解
其实我们很少使用到sklearn里面的逻辑回归，因为它不能很好地处理样本均衡，我们一般使用statsmodels.api.Logit 逻辑回归参数 可选参数： penalty:正则化方式，可选择‘l1’, ‘l2’, ‘elasticnet’, ‘none’，默认 ...
python3 AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'linear_model'
以下导入方式报错 修改导入方式即可如下： ...
逻辑回归 | 使用 sklearn.linear_model.LogisticRegression 预测不同职业的人优惠券使用情况
逻辑回归： 是一种广义的线性回归分析模型 逻辑回归针对的目标变量是类别型的，参数估值上，采用最大似然法。 分类问题可以转换成概率的都是逻辑回归的常见场景，如： 会不会 ...
【sklearn】Gaussian Mixture Model
概述 参考 sklearn.mixture: Gaussian Mixture Models 高斯混合模型（GMM）源代码实现（二） A Gaussian Mixture Model (GMM) is a parametric probability ...