pytorch 模型加载与保存
pytorch的模型和参数是分开的，可以分别保存或加载模型和参数。 pytorch有两种模型保存方式：一、保存整个神经网络的的结构信息和模型参数信息，save的对象是网络net 二、只保存神经网络的训练模型参数，save的对象是net.state_dict() 对应两种保存模型的方式 ...
原文：【colab pytorch】保存模型
保存模型总体来说有两种： 第一种：保存训练的模型，之后我们可以继续训练 保存模型 model.state dict ：模型参数 optimizer.state dict ：优化器 epoch：保存epoch，为了可以接着训练 恢复模型 第二种：保存测试的模型，一般保存准确率最高的 保存模型 这时我们只需要保存模型参数就行了 恢复模型 ...
2020-03-09 20:21 0 913 推荐指数：
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在pytorch中有两种模型保存方式，如下所示： ...
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转自：知乎 目录： 保存模型与加载模型 冻结一部分参数，训练另一部分参数 采用不同的学习率进行训练 1.保存模型与加载 简单的保存与加载方法： 然而，在实验中往往需要保存更多的信息，比如优化器的参数，那么可以采取下面的方法保存 ...
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