摘要:本文针对向量检索要解决的问题,梳理了主流向量检索相关的技术,分析了向量检索目前的一个趋势。 什么是向量检索 首先我们了解下什么是向量,所谓向量就是由n个数字(二值向量由n个比特组成)组成的数组,我们称之为n维向量。而向量检索就是在一个给定向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询 ...
通常来说,面向向量的相似性检索的方法分为精确检索和近似检索两类。 精确检索 精确检索的本质就是线性查找。线性查找通过在整个向量空间内,遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离,通常是计算欧几里德距离或者点积。欧氏距离最近的向量或者点积最大的向量就是相似度最高的向量。线性查找算法简单,不需要建立额外的数据结构和存储空间。 例如,通过使用例如 Intel 架构下的 MKL 或者使用 NVIDIA GPU ...
2020-03-09 14:50 0 3050 推荐指数:
摘要:本文针对向量检索要解决的问题,梳理了主流向量检索相关的技术,分析了向量检索目前的一个趋势。 什么是向量检索 首先我们了解下什么是向量,所谓向量就是由n个数字(二值向量由n个比特组成)组成的数组,我们称之为n维向量。而向量检索就是在一个给定向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询 ...
上次介绍了信息检索技术——布尔检索,布尔模型已经可以解决一个很重要的问题,就是找到和用户需求相关的文档(其中还需要很多处理,比如分词,归一化,去掉停用词等等,我们只是介绍主要的框架流程)。但是这样找到的文档会有很多,也许上千个,也许上万个,这远远不是用户所要的。用户也不会去从几万个文档中挑选 ...
图像检索:是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片,就是以图找图。 看了两篇文章: Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...
能视频检索依赖于视频算法对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息,进行标记或者相关处理,并形成相应事件和告警的监控方式,人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。智能视频技术借助处理器的强大计算功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析 ...
一、引入 1有很多指标可以用来衡量向量的相似度,比如余弦距离、汉明距离、欧氏距离等。 在图像、视频、文本、音频领域,做向量的相似性搜索,有很多应用点,比如:图像识别,语音识别、垃圾邮件过滤。 这种基于相似度检索的方案,不同于机器学习模型的方案。比如用有监督学习模型来做人脸识别,模型的可解释 ...
查找数据有2种方式,顺序查找和二分查找。顺序查找适用于元素随机排列的列表。二分查找适用于元素已排序的列表。二分查找效率更高,但是必须是已经排好序的列表元素集合。 一:顺序查找 顺序查找是从列表 ...
支持向量机(support vector machine)是一种分类算法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器 ...