如果y是one-hot encoding格式,使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整数,非one-hot encoding格式,使用categorical_crossentropy ...
都是计算多分类crossentropy的,只是对y的格式要求不同。 如果是categorical crossentropy,那y必须是one hot处理过的 如果是sparse categorical crossentropy,那y就是原始的整数形式,比如 , , , , 这种 ...
2020-03-09 13:12 0 2982 推荐指数:
如果y是one-hot encoding格式,使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整数,非one-hot encoding格式,使用categorical_crossentropy ...
From:https://jovianlin.io/cat-crossentropy-vs-sparse-cat-crossentropy/ categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 的区别 ...
对于二分类问题,损失函数用binary_crossentropy 对于多分类问题 如果label是one-hot编码,用categorical_crossentropy 如果label是整数编码,用sparse_categorical_crossentropy 备注 ...
TensorFlow中,categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵损失函数,它们的数学意义相同,区别仅在于适用于不同的类别标签编码格式。当输入数据的类别标签采用独热编码(OneHot Encoding)格式时,模型应 ...
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的区别 一、总结 一句话总结: A)、见名知意即可,其实从名字上也可以看出来binary=二元,不可以用于多分类任务, B)、简单地说,binary_crossentropy经常搭配sigmoid分类 ...
keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) ...
np_utils.to_categorical用于将标签转化为形如(nb_samples, nb_classes)的二值序列。假设num_classes = 10。如将[1,2,3,……4]转化成:[[0,1,0,0,0,0,0,0][0,0,1,0,0,0,0,0 ...
简介 TensorFlow Probability 是 TensorFlow 中用于概率推理和统计分析的库。 安装 安装最新版本的 TensorFlow Probability: 安装指定 ...