都是计算多分类crossentropy的，只是对y的格式要求不同。
1）如果是categorical_crossentropy，那y必须是one-hot处理过的
2）如果是sparse_categorical_crossentropy，那y就是原始的整数形式，比如[1, 0, 2, 0, 2]这种
免责声明！
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。
猜您在找
categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy的区别：实例讲解
categorical_crossentropy VS. sparse_categorical_crossentropy
损失函数：binary_crossentropy、categorical_crossentropy、sparse_categorical_crossentropy
TensorFlow中两种多分类损失函数categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy间的区别
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的区别
深度学习笔记 目标函数的总结与整理 model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer=sgd,metrics=['accuracy'])
np_utils.to_categorical
Tensorflow Probability中Categorical
np_utils.to_categorical
binary_crossentropy和BinaryCrossentropy的区别