注意力机制下的软阈值化：深度残差收缩网络
化所需要的阈值，实质上是借助注意力机制设置的。 在本文中，我们首先对残差网络、软阈值化和注意力机 ...
原文：注意力机制+软阈值化=深度残差收缩网络（深度学习）
顾名思义，深度残差收缩网络是由 残差网络 和 收缩 两个部分所组成的，是 残差网络 的一种改进算法。 其中，残差网络在 年获得了ImageNet图像识别竞赛的冠军，目前已成为深度学习领域的基础网络 收缩 就是 软阈值化 ，是许多信号降噪方法的核心步骤。 深度残差收缩网络也是一种 注意力机制 下的深度学习算法。其软阈值化所需要的阈值，本质上是在注意力机制下设置的。 在本文中，我们首先对残差网络 软阈 ...
2020-03-09 10:44 0 3920 推荐指数：
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