错误信息： RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only ...

错误描述： RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only ...

：0.9.1+cu111 torchaudio：0.8.1 CUDA：11.0 步骤： 查看显 ...

为什么 torch.cuda.is_available() 是 False torch.cuda.is_available()，这个指令的作用是看，你电脑的 GPU 能否被 PyTorch 调用。 如果返回的结果是 False，可以按照以下过程进行排查。 1、确认你的 GPU，是否支持 ...

因为ubuntu 系统是14.0的,安装pytorch1.0的时候,本身已经安装好了cuda8,在验证gpu的时候，torch.cuda.is_available()返回false 安装命令是： conda install pytorch=１.０.1 cuda80 -c pytorch ...

    最近在安装pytorch时极为恼火，明明电脑有GPU且pytorch已经装好，但是torch.cuda.is_available()一直是返回false。在网上搜集了一堆解决办法，最终摸索了两天后解决了这个问题。为避免下次遇到此问题，特此做个解决方法记录。 当出现 ...

关于torch.cuda.is_available()一直返回False的解决办法 本文主要提供不同与其他办法的一种解决办法，即作者亲身经历 使用 显卡NVIDA GeForce MX250 问题原由 解决问题流程 1.首先打开命令行输入nvidia-smi查看GPU状态 ...

这行报错predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...