实战 迁移学习 VGG19、ResNet50、InceptionV3 实践 猫狗大战 问题 参考博客:::https://blog.csdn.net/pengdali/article/details ...
pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet 模型微调 猫狗大战数据集 这是kaggle上一个非常经典的二分类图像数据集,训练集包括 张猫和狗的图片及其标签,测试集则是 张未标签图片,数据下载地址https: www.kaggle.com c dogs vs cats data。不过这个网址比较远古,无法提交自己训练的答案,可以到新的 虽然也不新了 比赛链接提交https: ww ...
2020-03-04 23:45 2 3485 推荐指数:
实战 迁移学习 VGG19、ResNet50、InceptionV3 实践 猫狗大战 问题 参考博客:::https://blog.csdn.net/pengdali/article/details ...
前面用一个简单的4层卷积网络,以猫狗共25000张图片作为训练数据,经过100 epochs的训练,最终得到的准确度为90%。 深度学习中有一种重要的学习方法是迁移学习,可以在现有训练好的模型基础上针对具体的问题进行学习训练,简化学习过程。 这里以imagenet的resnet50模型进行迁移 ...
在https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11780161.html中直接在resnet网络的卷积层后添加一层分类层,得到一个最简单的迁移学习模型,得到的结果为95.3%。 这里对最后的分类网络做些优化:用GlobalAveragePooling2D替换 ...
,学习率从1e-3下降到4e-5: 测试结果为97.5%,较前面提高了1.3%: ...
图像分类识别中,可以根据热力图来观察模型根据图片的哪部分决定图片属于一个分类。 以前面的Resnet50模型为例:https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11964301.html 输出模型结构为: 识别图片,得到热力图: 其中: ...
挂载Google Drive,避免数据集重复下载 导入包、设置GPU、设定随机种子 下载数据集,并将数据及分类 载入数据集,并对数据进行处理 载入ResNet152并修改模型全连接层 部分参数 模型训练 模型测试并输出csv文件 训练验证结果如 ...
本文将介绍: 使用keras实现resnet50模型 实现迁移学习-finetune 一,下载kaggle-10monkey数据 下载dataset到本地目录intput中 二,使用keras中ImageDataGenerator读取数据、数据增强 1,使用 ...
一、读取数据,将数据转化为TFrecord格式 一、从TFrecord文件读取数据,微调并训练Vgg模型 ...