decoder.py 实现解码器 import heapq import torch.nn as nn import config import torch import torch.nn.functional as F import numpy as np import random from chatbot.attention import Attention class Decoder nn ...
2020-02-29 21:15 0 767 推荐指数：
ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介 简单地说就是该有的都有了，但是总体跑起来效果还不好。 还在开发中，它工作的效果还不好。但是你可以直接训练，并且运行。 包含预处理过的 twitter 英文数据集，训练，运行，工具代码，可以运行 ...
Seq2Seq简介 Seq2Seq由Encoder和Decoder组成，Encoder和Decoder又由RNN构成。Encoder负责将输入编码为一个向量。Decoder根据这个向量，和上一个时间步的预测结果作为输入，预测我们需要的内容。 Seq2Seq在训练阶段和预测阶段稍有差异 ...
以下代码可以让你更加熟悉seq2seq模型机制 参考：https://blog.csdn.net/weixin_43632501/article/details/98525673 ...
num_sequence.py """ 数字序列化方法 """ class NumSequence: """ input : intintint output :[i ...
前言 本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程总目录传送门：我是一个传送门 本系列教程对应的 jupyter ...
版权声明：博客文章都是作者辛苦整理的，转载请注明出处，谢谢！http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644简介在这个项目中，我们将使用PyTorch框架实现一个神经网络，这个网络实现法文翻译成英文。这个项目是Sean ...
网络输入是一个序列，一句话，图像的某一行，都可以认为是一个序列， 网络输出的也是一个序列。 RNN的架构 我们把所有的输出o连起来，就成了一个序列。 rnn有一些缺点，lstm可以加入一个遗忘单元，然后控制哪些需要记住，哪些需要忘记。 机器翻译： 现在的机器翻译已经达到 ...
以下是对pytorch 1.0版本 的seq2seq+注意力模型做法语--英语翻译的理解（这个代码在pytorch0.4上也可以正常跑）： ...
