数据压缩是对存储和性能优势的加强。减少数据库占用的磁盘空间量将减少整体数据文件存储空间，在一下几个方面增加吞吐量： 1.更好的I/O利用率，每个页面可以读写更多的数据。 2.更好的内存利用率，缓冲区可以缓存更多的数据。 3.减少页面的闭锁，每个页面可以包含更多数据 ...

在某些特殊情况下，不得不对模型进行一些简单的修改，所以写了个简单的编辑脚本。 思路就是获取mesh上的所有顶点，然后在每个顶点位置创建一个控制点，控制点可以是任意你喜欢的物体，通过判断控制点的位置信息来修改mesh的顶点位置。 在unity中，mesh上的顶点与几个面相交，就会有几个坐标 ...

用Gzip数据压缩方式优化redis大对象缓存 现象 1，业务需要，存入redis中的缓存数据过大，占用了10+G的内存，内存作为重要资源，需要优化一下大对象缓存 选择GZIP的原因 1，参照如下图，gzip的压缩比和压缩效率都还算中上，重要的是， 当我们用gzip压缩 ...

环境： CentOS6.5_x64InfluxDB版本：1.1.0 数据压缩可以参考： https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/concepts/storage_engine/#compression influxdb根据不同的数据 ...

对于行存储（相比列存储）的表和索引，启用数据压缩最直接效果是能够减小数据占用的存储空间的大小；除了节省空间之外，数据压缩还能提高 I/O 密集型查询的性能，因为数据存储在更少的数据页（Data Page）中，SQL Server需要从磁盘读取的数据页更少，数据从Disk加载到内存的速度更快，查询 ...

一、优缺点 优点： 1，减少存储磁盘空间，降低单节点的磁盘IO。 2，由于压缩后的数据占用的带宽更少，因此可以加快数据在Hadoop集群流动的速度。例如在不同节点创建3个replica的阶段，或是shuffle阶段 ...

一 Hadoop数据压缩 1.1 概述 压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在Hadood下，尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下，使用数据压缩显得非常重要。在这种情况下，I/O操作和网络数据传输要花大量的时间。还有，Shuffle ...

zlib 压缩 结果如下: 这个压缩方法有一个明显的缺陷：需要有足够大的内存去存储待压缩数据和压缩后的数据。那我们是否可以每次压缩一部分呢，也是可以的 gzip 压缩数据gzip 和 zlib都有compress ...