计算 IS 时只考虑了生成样本，没有考虑真实数据，即 IS 无法反映真实数据和样本之间的距离，IS 判断数据真实性的依据，源于 Inception V 的训练集 ImageNet，在 Inception V 的 世界观 下，凡是不像 ImageNet 的数据，都是不真实的，都不能保证输出一个 sharp 的 predition distribution。因此，要想更好地评价生成网络，就要使用更加有 ...
2020-02-28 13:29 0 1473 推荐指数：
生成模型产生的是高维的复杂结构数据，它们不同于判别模型，很难用简单的指标来评估模型的好坏。下面介绍两种当前比较流行的评估生成模型的指标（仅判别图像）：IS（Inception Score）和FID（Frechet Inception Distance score ...
Fréchet distance Fréchet distance经常被用于描述路径相似性。 Fréchet distance(弗雷歇距离)是法国数学家Maurice René Fréchet在1906年提出的一种路径空间相似形描述( 此外还在这篇论文里定义了 度量空间)，这种描述 ...
昨晚犯了一个重大错误，运行了 rm -rf ./* 本来是要删除一个不重要的目录的，结果在它的父目录下运行了上面命令，结果。。。都没了。。。 幸好数据库文件没有被删掉，数据还在，网 ...
fr是css刚出的一个新的单位,目前经过测试在chrome和firefox是可以支持的 举个案列,拿一个网格布局来说吧 看一下效果 这时会发现下面出现了滚动条,如果不是4个网格而是11个网格呢,那计算起来就非常麻烦了,那个网格布局还提供了另一种写法,就是把算数交给计算机来处 ...
数据链路层协议 广域网:HDLC\PPP\FR---无需MAC地址 串口封装 局域网：以太网---需MAC地址 *同轴电缆、双绞线--以太网封装 *光纤--可HDLC\PPP\以太网封装 串行链路的数据传输方式 异步：单位字节 ，每个 ...
从GoogLeNet的Inceptionv1开始，发展了众多inception，如inception v2、v3、v4与Inception-ResNet-V2。 故事还是要从inception v1开始说起。 Inception v1 相比于GoogLeNet之前的众多卷积神经网络 ...
全面解析Inception Score原理及其局限性 https://blog.csdn.n ...
Inception系列之Inception_v2-v3 Inception系列之Batch-Normalization 目前，神经网络模型为了得到更好的效果，越来越深和越来越宽的模型被提出。然而这样会带来以下几个问题： 1)参数量，计算量越来越大，在有限内存和算力的设备 ...
