目录 背景 vanilla Transformer Transformer-XL解析 总结 一句话简介:Transformer-XL架构在vanilla Transformer的基础上引入了两点创新:循环机制(Recurrence Mechanism)和相对 ...
关于Transformer的具体内容,可以访问:https: www.cnblogs.com mj selina p .html 简介 Transformer是Google Brain 年提出的一种模型,它的编码能力超越了RNN,但是对于长距离依赖的建模能力依然不足。为解决长距离依赖问题,Google Brain提出了Transformer XL模型 XL是extra long的意思 ,不仅能够获 ...
2020-02-27 18:40 0 744 推荐指数:
目录 背景 vanilla Transformer Transformer-XL解析 总结 一句话简介:Transformer-XL架构在vanilla Transformer的基础上引入了两点创新:循环机制(Recurrence Mechanism)和相对 ...
Transformer-XL和XL-Net。 一,Transformer-XL 论文:TRAN ...
1. Motivation 在Transformer-XL中,由于设计了segments,如果仍采用transformer模型中的绝对位置编码的话,将不能区分处不同segments内同样相对位置的词的先后顺序。 比如对于$segment_i$的第k个token,和$segment_j$的第k ...
的本质 7. Transformer-XL原理介绍 1. 前言 2017年6月,Google Br ...
Transformer-XL2.1 XL是指什么?2.2 它做了什么?3. 小结 写在前面前两天我正在微信上刷着消息,猛然间关注 ...
摘要 基于Transformer的模型由于自注意力操作不能处理长序列,自注意力操作是序列长度的二次方。为了定位这个限制,我们提出一种Longformer的方法,它使用的注意力机制能够随着序列长度线性增长,使得能够很容易的处理具有数千或者更长token的文档。Longformer的注意力机制可以使 ...
目录 研究背景 论文思路 实现方式细节 实验结果 附件 专业术语列表 一、研究背景 1.1 涉及领域,前人工作等 本文主要处理语言模型任务,将Attention机制性能发挥出来,对比RNN,LSTM,GRU,Gated Recurrent Neural ...
本文结合原理和源代码分析Google提出的Transformer机制 首先看一些Transformer的整体结构: inputs:[batch_size,maxlen] #maxlen表示source文本的最大长度 经过一次Embedding,首先根据隐藏节点的数目 ...