原文:leetcode 编辑距离(动态规划)

给定两个单词word 和word ,计算出将word 转换成word 所使用的最少操作数。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 : 输入: word horse , word ros 输出: 解释: horse gt rorse 将 h 替换为 r rorse gt rose 删除 r rose gt ros 删除 e 示例 : 输入: word inte ...

2020-02-25 22:53 0 693 推荐指数:

查看详情

动态规划编辑距离问题

题目描述: 要求两字符串有差异的字符个数。例如: aaaaabaaaaa aaaaacaabaa 这两个字符串,最大公共字串长度是5,但它们只有两个字符不同,函数输出值应为2。 如果是: ...

Sun Nov 27 06:53:00 CST 2011 2 6344
动态规划编辑距离问题

问题描述: 对于序列S和T, 它们之间的距离定义为: 对二者其一进行几次以下操作: 1, 删除一个字符; 2, 插入一个字符; 3, 改变一个字符. 每进行一次操作, 计数增加1. 将S和T变为相等序列的最小计数就是两者的编辑距离(edit distance)或者叫相似度. 请给出相应算法 ...

Sun Nov 26 01:37:00 CST 2017 0 6234
动态规划编辑距离

原题传送门 自己动手敲的第一道二维DP题目(尽管偷偷翻了一下算法书),心情很美丽。 思路 设dp[i][j]表示X[i]与Y[j]的编辑距离. 那么,可以进行三种操作: 插入x[i](等同于删除y[j]),那么dp[i][j]就等于dp[i-1][j]+1. 插入x[i](等同于删除y ...

Sun Jun 16 22:49:00 CST 2019 0 579
算法之动态规划——编辑距离问题

编辑距离问题 时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS 运行内存限制:65536KByte 总提交:60 测试通过:19 描述 设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括 (1)删除一个字 ...

Sat Oct 27 01:15:00 CST 2012 0 3703
动态规划之最小编辑距离问题

先说点题外话,早上同学给我了一套卷子,让我做,他对象的机试题,第一题是求点队中的最小距离点对,没说数据量,那肯定直接暴力就行了(有给分点,正确输入给5分,什么什么给五分),或者分治算法(编程之美里的);第二题是替换字符串;第三题是求给出的四边形的面积,逼着认为这个不能用海伦公式 ...

Sun Mar 15 19:16:00 CST 2015 2 3168
8.动态规划(1)——字符串的编辑距离

  动态规划的算法题往往都是各大公司笔试题的常客。在不少算法类的微信公众号中,关于“动态规划”的文章屡见不鲜,都在试图用最浅显易懂的文字来描述讲解动态规划,甚至有的用漫画来解释,认真读每一篇公众号推送的文章实际上都能读得懂,都能对动态规划有一个大概了解。   什么是动态规划?通俗地理解来说,一个 ...

Fri Jun 30 07:41:00 CST 2017 0 3588
编辑距离算法详解:Levenshtein Distance算法——动态规划问题

目录 背景: 求编辑距离算法: 图解过程: C++代码如下: 总结: 背景: 我们在使用词典app时,有没有发现即使输错几个字母,app依然能给我们推荐出想要的单词,非常智能。它是怎么找出我们想要的单词的呢?这里就需要BK树来解决这个问题了。在使用BK树之前我们要先明白一个概念 ...

Sun Nov 11 19:44:00 CST 2018 0 803
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM