聚类算法性能评估
如何评价聚类算法的性能呢？特别是应用在没有类别标注的数据集上。针对不同的数据特点，有以下两种方式: 1、如果被用来评估的数据本身带有正确的类别信息，可以使用ARI（Adjusted Rand Index） ARI指标与分类问题中计算准确性的方法类似，同时也兼顾到了类簇无法和分类一一对应的问题 ...
原文：聚类算法的评估
聚类算法的评估 本博客根据 百面机器学习，算法工程师带你去面试 一书总结归纳，公式图片均出自该书. 本博客仅为个人总结学习，非商业用途，侵删. 网址 http: www.ptpress.com.cn 数据的聚类依赖于实际需求， 同时也依赖于数据的特征度量以及评估数据相似性的方法。相比于监督学习， 非监督学习通常没有标注数据， 模型 算法的设计 直接影响最终的输出和模型的性能。 为了评估不同聚类算法 ...
2020-02-23 15:25 0 1406 推荐指数：
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