原文:3D点云配准算法简述

蝶恋花 槛菊愁烟兰泣露 槛菊愁烟兰泣露,罗幕轻寒,燕子双飞去。 明月不谙离恨苦,斜光到晓穿朱户。 昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。 欲寄彩笺兼尺素。山长水阔知何处 晏殊 导读: D点云配准是计算机视觉的关键研究问题之一,在多领域工程应用中具有重要应用,如逆向工程 SLAM 图像处理和模式识别等。点云配准的目的是求解出同一坐标下不同姿态点云的变换矩阵,利用该矩阵实现多视扫描点云的精确配准,最 ...

2020-02-21 13:55 0 6570 推荐指数:

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经典算法ICP

自己理解   为了得到被测物体的完整数据模型,需要确定一个合适的坐标变换,将从各个视角得到的点集合并到一个统一的坐标系下,形成一个完整的数据点,然后就可以方便地进行可视化等操作,这便是数据的.   方法:     主要是通过一定的算法或者统计学规律,利用计算机计算两块之间的错位 ...

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(把自己知乎上的回答搬运了过来作为日志)1、首先,过程,就是求一个两个之间的旋转平移矩阵(rigid transform or euclidean transform 刚性变换或欧式变换),将源点(source cloud)变换到目标点(target cloud)相同的坐标系下 ...

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PCL(3)

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(Registration)算法——以PCL为例

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