...

main----dataloader----train----test 相对LeNet5的主函数来讲，仅仅是更换了模型名称，其他部分没有变化。 ResNet18 ...

...

的，数据集也是它的，我就想简单的验证一下迁移学习怎么用的，之后会做mobelnet，龙龙老师的pytorch讲 ...

迁移学习教程 来自这里。 在本教程中，你将学习如何使用迁移学习来训练你的网络。在cs231n notes你可以了解更多关于迁移学习的知识。 两个主要的迁移学习的场景如下： Finetuning the convert：与随机初始化不同，我们使用一个预训练的网络初始化网络，就像 ...

原文地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 什么是pytorch？ 　　pytorch是一个基于python语言的的科学计算包，主要分为两种受众： 能够使用GPU运算取代 ...

概述 迁移学习可以改变你建立机器学习和深度学习模型的方式 了解如何使用PyTorch进行迁移学习，以及如何将其与使用预训练的模型联系起来 我们将使用真实世界的数据集，并比较使用卷积神经网络(CNNs)构建的模型和使用迁移学习构建的模型的性能 介绍 我去年在一个 ...

上个博客讲了怎么制作参数字典，这次讲怎么迁移，怎么按照层迁移。代码还有待寻优，现在先看看吧， root的地方就是电脑的路径，根据自己的工程来就行。freeze_list就是不更新的层的key的名称，你不想哪一层的参数更新你就把哪一层的参数名写进去，然后用 这一 ...