Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer 学习笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324983.html 机器翻译及其技术 1、数据预处理中分词（Tokenization）的工作 ...

Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 task03笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324894.html 过拟合、欠拟合及其解决方案 1、关于验证数据集的描述错误的是： A、测试数据 ...

task0101.线性回归 优化函数 - 随机梯度下降 当模型和损失函数形式较为简单时，上面的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解叫作解析解（analytical solution）。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而，大多数深度学习模型并没有解析解，只能 ...

这篇主要记录学习途中遇到的问题及解决方法。相关学习笔记见https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12306118.html 1、线性回归 问题来源：https://pytorch.org/docs/stable/notes ...

⽂本分类是⾃然语⾔处理的⼀个常⻅任务，它把⼀段不定⻓的⽂本序列变换为⽂本的类别。它的⼀个⼦问题：使⽤⽂本情感分类来分析⽂本作者的情绪。这个问题也叫情感分析，并有着⼴泛的应⽤。例如，我们 ...

目录 竞赛总结 QA 竞赛总结 我们讲知识，也不可能所有东西都cover到，让大家竞赛不是让大家去学某个特定的知识，而是说大家遇到一个问题，怎么去找一个 ...

中值定理 关于函数 设\(f(x)\)​在\([a,b]\)​上连续，则 有界与最值定理：一个函数在一个有界区间内，一定最大值和最小值。 介值定理：闭区间上的连续函数，函数值能够 ...

目录 Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network Packages 1 - Problem Statement ...